안녕하세요, 이번 포스팅은 빅데이터란 활용 및 향후 전망 (feat. 프로그래머 직업 전망) 대해서 작성하도록 하겠습니다.
요즘 핫한 AI 또한 빅데이터를 기반으로 학습된 플랫폼이기 때문에 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅에 대한 기술 관심이 더 높아지고 있는 시점입니다.
빅데이터에 대해서 잘 알아가셔서, 프로그래밍하시는데 도움도 되시고, 향후 프로그래머 직업으로써 빅데이터와 무슨 관련이 있는지도 알아가시는 걸 추천드립니다.
빅데이터 정의
: 먼저 빅데이터의 정의 대해서 설명드리도록 하겠습니다.
빅데이터는 말 그대로 큰 데이터입니다.
크다는 의미가 몸집이 크다는 게 아니고 데이터 양이 많다고 이해하시면 됩니다.
다른 말로 전통적인 데이터베이스 시스템과 도구로는 처리하기 어려운 대량의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다.
이 데이터는 일상생활의 다양한 활동으로부터 생성되며, 그 크기, 다양성, 생성 속도가 기존의 데이터와는 크게 차이나는 특징을 가지고 있습니다.
우리가 사용하는 모든 플랫폼도 이런 빅데이터를 수집해서 사용자의 니즈에 맞춰서 대응하고 있다는 점도 참조하시면 더 이해하시기 빠르실 겁니다.
이런 빅데이터를 3V 라는 개념으로 설명을 하는데 여기에서 말하는 3V는 부피(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity) 입니다.
- 부피(Volume): 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미합니다. 테라바이트, 페타바이트, 엑사바이트 등 대규모의 데이터가 포함됩니다.
- 다양성(Variety): 다양한 형태의 데이터를 포함하고 있습니다. 텍스트, 이미지, 사운드, 비디오 등 다양한 형태의 데이터가 함께 저장되고 처리됩니다.
- 속도(Velocity): 데이터가 실시간 또는 거의 실시간으로 생성, 수집, 처리됩니다.
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빅데이터 중요성
: 그럼 다들 왜 ‘빅데이터’, ‘빅데이터’ 이렇게 하는 빅데이터가 얼마나 중요한지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
사실 우리는 빅데이터가 없으면 정말 불편하게 느껴질 정도로 빅데이터라는 환경 속에서 살아가고 있습니다.
즉 빅데이터는 현대 사회에서 정보의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 그 중요성이 점점 부각되고 있습니다.
카카오, 네이버를 포함해서 현대자동차, 기아자동차 등 IT 와는 조금은 거리가 먼 산업군에서도 빅데이터를 활용하여 고객의 행동 패턴을 파악하거나, 시장의 트렌드를 예측하는 등의 활동을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다.
또한, 정확한 데이터 분석을 통해 효율적인 의사결정을 도와, 비즈니스의 성장을 가속화시키는 역할을 합니다.
현실 생활에서의 활용 사례
빅데이터는 크게 의료분야, 유통/소매 분양, 금융 분양 그리고 교통 분야에서 유용하게 활용이 되고 있습니다.
- 의료 분야: 환자의 진단 정보, 치료 이력 등을 분석하여 더 효과적인 치료 방안을 제시하거나 병의 원인을 파악 활용
- 유통/소매 분야: 고객의 구매 이력, 선호도 등을 분석하여 맞춤형 광고나 추천 시스템을 구현하고 있습니다.
- 금융 분야: 거래 이력, 고객의 신용 정보 등을 분석하여 신용 점수를 산정하거나, 부정 거래를 탐지하는 데 활용됩니다.
- 교통 분야: 교통 흐름 데이터를 분석하여 교통 체증을 예방하거나, 더 효율적인 교통 경로를 제시하는 데 활용됩니다.
빅데이터 관련 기술
: 그럼 이런 대용량의 데이터를 관리하는데 주로 어떤 기술이 필요한지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
정말 많은 기술이 필요하겠지만 주로 대용량 데이터 처리 프레임워크와 빠른 속도를 처리하는 프레임 워크, 그리고 데이터를 축적하고 구축할 수 있는 데이터 베이스 구축 기술이 필요합니다.
- Hadoop: 대용량 데이터 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. HDFS라는 분산 파일 시스템과 MapReduce라는 프로그래밍 모델로 구성되어 있습니다.
- Spark: 메모리 기반의 분산 데이터 처리 프레임워크로, Hadoop보다 빠른 처리 속도를 자랑합니다.
- NoSQL 데이터베이스: RDBMS의 한계를 극복하기 위해 등장한 비관계형 데이터베이스로, MongoDB, Cassandra, Redis 등이 있습니다.
빅데이터 현재와 미래
: 그럼 빅데이터는 현재 어떤 부분에 활요잉 되고 있고 미래에는 어떻게 될지에 대해서 설명드리도록 하겠습니다.
빅 데이터는 이미 많은 분야에서 활용되고 있으며, 그 중요성이 계속해서 증가하고 있습니다.
가장 와닿는 거로는 ChatGPT 라는 생산형 AI가 나올 정도로 AI 기술과 접목하여 활발하게 활용이 되고 있습니다.
이런 빅데이터와 인공지능(AI)의 결합이 현재에서도 이뤄지고 있으로 앞으로도 활발하게 적용이 될 것으로 예상입니다.
개인적으로는 양자 컴퓨팅에 AI 에 이어 빅데이터 기술과 접목해서 우리에게 또 다른 기술을 전달을 해줄 거 같습니다.
또한 클라우드 컴퓨팅 기술과 접목하여 IoT 기기들의 활용이 늘어날 것이고 실시간 데이터 처리의 필요성이 증가하여 클라우드를 넘어 에지 컴퓨팅에 대한 기술 개발도 더욱 가속화될 것으로 보입니다.
하지만 이렇게 데이터의 양이 증가함에 따라, 그만큼 보안 이슈도 중요해지고 있습니다.
현재로서는 블록체인(Blockchain)과 같은 기술들이 빅데이터의 보안 강화에 활용되고 있습니다.
미래에는 더욱 발전된 암호화 기술과 접근 제어 기술이 개발되어, 빅데이터의 보안을 더욱 탄탄하게 해야할 필요가 있어 이런 보안 관련 기술이 발전을 할 것으로 판단이 됩니다.
프로그래머 직업은 유망한가?
: 여기에서 궁금한 점이 드는 게 이렇게 IT 기술이 발전을 하면 그 기술 발전에 가장 중축이 되는 사람들이 바로 프로그래머라고 생각합니다.
사실 최근 기술의 발전과 함께 빅 데이터가 중요한 역할을 차지하게 되면서, 이를 다룰 수 있는 프로그래머의 수요도 급증하고 있습니다.
이렇게 프로그래머 관력 학과 지망률이 높아지고 프로그래머의 수요가 급증하고 있는 이유에 대해서 자세히 다뤄보도록 하겠습니다.
1) 데이터 분석 및 처리 능력의 중요성 증대
: 다양한 분야에서 막대한 양의 데이터가 생성되는 현재, 이러한 데이터를 효율적으로 분석하고 처리할 수 있는 능력은 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 요소가 되었습니다.
이에 따라 데이터를 다루는 프로그래머의 역할이 더욱 중요해졌습니다.
2) 다양한 분야의 활용
: 빅데이터는 건강, 금융, 유통, 교통 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
이러한 다양한 분야의 데이터를 효과적으로 다룰 수 있는 프로그래머는 높은 수요를 받게 됩니다.
3) 기술의 빠른 변화
: 빅 데이터와 관련된 기술은 계속해서 발전하고 있습니다. 새로운 데이터 처리 기술, 분석 도구 등이 끊임없이 등장하며, 이를 숙지하고 활용할 수 있는 프로그래머가 필요합니다.
4) 높은 경제적 효과
: 빅 데이터를 활용한 분석 및 의사결정은 기업의 경영 활동에서 높은 경제적 효과를 가져옵니다.
이로 인해 빅 데이터 관련 전문가나 프로그래머에 대한 투자 의지가 높아져, 높은 연봉과 복지 혜택을 제공하는 경우가 많습니다.
이와 같이 빅 데이터의 중요성이 증대되면서 관련 기술을 소유한 프로그래머의 가치도 함께 상승하였습니다.
이러한 흐름은 앞으로도 지속될 것으로 예상되며, 프로그래머라는 직업이 앞으로도 더 좋은 포지션을 차지 하지 않을까 예상해 봅니다.
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마무리
이상입니다. 지금까지 빅데이터란 활용 및 향후 전망 (feat. 프로그래머 직업 전망) 대해서 포스팅을 작성하였습니다.
정말 현재 제가 살고 있는 모든 기술에 이런 빅데이터가 접목이 되어 있다는 것을 인지하고 향후 이런 부분에 대해서 더 관심을 가져 활용을 해보려고 노력해야겠습니다. 감사합니다.
